2026.03.17

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作者 |第一财经 钱童心

当地时间3月16日，瑞士制药巨头罗氏宣布，已经在美国和欧洲等多地部署了2176个英伟达AI计算芯片，如此大规模算力的部署超过了本月早些时候礼来AI工厂的算力规模。

近期，礼来宣布AI制药工厂LillyPod已投入运行，这是全球首个完全由制药企业自主运营的AI制药工厂。礼来称该工厂仅用四个月便完成组装，搭载超过1000个英伟达Blackwell Ultra GPU，将为科学研究提供巨大算力。

罗氏也表示，最新的AI项目部署的超过2100个英伟达芯片将有助于扩展该公司人工智能的计算能力，以支持药物和诊断学的发展。“这些硬件将加快研发业务工作，包括建模、数据分析和临床试验过程。”罗氏方面称。

近年来，大型制药公司竞相加大对AI的投资力度，以缩短产品开发周期并降低费用，罗氏、礼来、阿斯利康、辉瑞等巨头纷纷通过合作交易的方式购入具有前景的AI工具。

今年1月，礼来与英伟达宣布，将在未来五年内斥资10亿美元在旧金山湾区建立一个新的联合研究实验室，以加速AI药物研发进程。阿斯利康也于今年早些时候首次购入一家人工智能公司Modella AI，试图将该公司的基础模型和AI智能体整合到肿瘤学的研究和开发流程中，以支持临床药物开发和生物标志物的发现。

随着制药公司越来越多地转向人工智能来加速研发，AI制药竞争的“主战场”也发生转变，由过去的模型、算法和框架主导，转变为未来在数据及数据产能与质量方面的竞争。谁能通过生成大规模高质量的数据来构建强大的AI模型，谁就能站上药物研发的制高点。

根据研究机构Research&Markets数据，2022年全球AI制药市场规模已经超过10亿美元，预计2026年市场规模将接近30亿美元。

押注于新的建模工具和自动化实验室，也将使得整个生物医药管线研发的效率未来几年内大幅提升。咨询公司麦肯锡去年表示，无需太多人类干预的全自动化的AI智能体有望在未来五年内将临床开发效率提升约35%至45%。但在此之前，企业难以避免地需要对算力进行持续的投入部署。

微信编辑| 苏小

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